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专利号CN201810187977.7
名称一种基于混合蛙跳算法的景观格局优化方法及系统
申请日2018.03.07
申请人中国林业科学研究院点击进入库内相关信息浏览
发明人王计平点击进入库内相关信息浏览; 张启斌点击进入库内相关信息浏览; 张华新点击进入库内相关信息浏览; 陈军华点击进入库内相关信息浏览; 武海雯点击进入库内相关信息浏览; 胡艳萍点击进入库内相关信息浏览
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公开号CN108491593A
公开日2018.09.04
年份2018
分类号G06F17/50点击进入库内相关信息浏览; G06N3/00点击进入库内相关信息浏览
主分类号G06F17/50点击进入库内相关信息浏览
代理人王莹点击进入库内相关信息浏览; 吴欢燕点击进入库内相关信息浏览
专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司 11002点击进入库内相关信息浏览
地址100091 北京市海淀区颐和园后东小府1号
申请人省份北京; 11
摘要本发明实施例提供了一种景观格局优化方法,包括:基于获取的景观格局栅格数据,将任意一种景观格局优化方案表示为一只青蛙,并将所述景观格局栅格数据的像元表示为青蛙的基因片段;计算获取的青蛙种群中各个青蛙的青蛙适应度,并按照青蛙适应度大小将青蛙种群划分为预设数量的多个子群体;基于蛙跳算法的更新和变异过程,对每个子群体中的青蛙进行蛙跳学习,并对蛙跳学习后的所有青蛙按照青蛙适应度大小重新划分子群体,直至达到预设的学习次数。本发明实施例提供的一种景观格局优化方法及系统,通过混合蛙跳算法求解最优景观格局优化方案,实现了多种景观类型的同步优化,运行速度较快,模型参数较少,适合于景观格局优化的实际应用。
主权利要求1.一种基于混合蛙跳算法的景观格局优化方法,其特征在于,包括:S1、基于获取的景观格局栅格数据,将任意一种景观格局优化方案表示为一只青蛙,并将所述景观格局栅格数据的像元表示为青蛙的基因片段;S2、计算获取的青蛙种群中各个青蛙的青蛙适应度,并按照青蛙适应度大小将青蛙种群划分为预设数量的多个子群体,所述青蛙适应度由青蛙的基因片段总数、青蛙景观聚集度以及基因片段所对应的景观适宜性共同确定;S3、基于蛙跳算法的更新和变异过程,对每个子群体中的青蛙进行蛙跳学习,并对蛙跳学习后的所有青蛙按照青蛙适应度大小重新划分子群体,直至达到预设的学习次数;S4、将所述青蛙种群中青蛙适应度最高的青蛙所表示的景观格局优化方案输出为景观格局栅格图像。
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